Membuat Model Klasifikas Menggunakan Java

Penelitian yang saya lakukan menghasilkan sebuah sistem cerdas yang mampu mengklasifikasikan citra sidik jari. Kecerdasan yang dimiliki komputer, diperoleh melalaui proses training, yang kemudian melahirkan sebuah model (mesin, otak, knowledge) sehingga sistem bisa menentukan jenis sidik jari. Proses training akan melahirkan model, model ini harus dapat disimpan(serialized) agar dapat digunakan kembali untuk memroses data yang diberikan user, sehingga proses training hanya dilakukan sekali saja ketika membangun model di awal. Jika sebuah data citra masuk, sistem akan mengcompile model (deserialized) sehingga model dapat hidup dan mampu bekerja. Download program lengkap, ModelSerialize.java

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.functions.SMO;
import weka.core.Instances;

/**
 *
 * @author Windu Purnomo
 */
public class ModelSerialize {
    /**
     *
     * @param arffTraining path file arff untuk proses training
     * @param pathOutputModel path file model (*.model) untuk menyimpan model dalam bentuk file biner
     * @throws IOException
     * @throws Exception
     */
    public static void serializeSMO(String arffTraining, String pathOutputModel) throws IOException, Exception{
        //Membuat classifier (ex: SMO)
        Classifier smo = new SMO();
        smo.setOptions(weka.core.Utils.splitOptions(
                    "-C 1.0 -L 0.0010 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 "
                    + "-K \"weka.classifiers.functions.supportVector.RBFKernel -C 250007 -G 0.01\""));

        //Training
        Instances instance = new Instances(
                new BufferedReader(new FileReader(arffTraining)));
        instance.setClassIndex(instance.numAttributes()-1);
        smo.buildClassifier(instance);

        //simpan model ke file
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(
                            new FileOutputStream(pathOutputModel));
        oos.writeObject(smo);
        oos.flush();
        oos.close();
    }

    /**
     *
     * @param pathModel path file model untuk dibuka
     * @return pengembalian adalah classifier smo, hasil deserialisasi model
     * @throws IOException
     * @throws ClassNotFoundException
     */
    public static Classifier deserializeSMO(String pathModel) throws IOException, ClassNotFoundException{
        //deserialize model, membuka model
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(
                           new FileInputStream(pathModel));
        Classifier smo = (Classifier) ois.readObject();
        ois.close();
        return smo;
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException, Exception {
        String arff = "/home/hapshoh/iris.arff";
        String model = "/home/hapshoh/smo.model";
        ModelSerialize.serializeSMO(arff, model);
        Classifier smo = ModelSerialize.deserializeSMO(model);
        System.out.println("Classifier smo siap digunakan.");
    }
}